CRF预备知识-03

23 Jun 2015

概率图模型

概率图中,每个顶点代表一个随机变量,边表示变量之间的关系。贝叶斯网络也就是有向图模型,图的边都有用箭头表示的方向, 适用于表达有因果关系的情况,马尔科夫随机场,也就是无向图模型。

对于条件概率,箭头指向的变量是目标变量,箭头的来源变量则是被依赖的变量。联合概率分布的有向图模型分解的属性。其中重要的条件是这些概率图都必须是DAG。

生成式模型主要是指的那些试图表示观测数据是通过什么的因果关系过程生成的。

条件独立性

b,c的发生都和a有关,但是b,c在a发生后是独立事件,举个例子,今天有下雨和不下雨两种可能性,下雨这个a发生后, 有两种情况,我可能被淋湿b,王尼玛可能被淋湿c,那么b和c就是在a下相互独立事件。

Ref:PRML Graph Models PDF