Blog Posts

• 15 Feb 2020 » 关于模型优化的几个思考-如何做模型调优
• 31 Aug 2019 » 机器学习和深度学习常见知识点
• 11 Jun 2019 » 对话系统的调研：最近的进展和前沿
• 06 Jun 2019 » 关于小贷金融业务的智能化建设(运营篇)
• 09 Sep 2018 » parameter server核心源码解析
• 08 Aug 2018 » parameter server架构分析
• 04 Aug 2018 » 家用ubuntu服务器常用管理
• 28 Jul 2018 » 基于随机森林的规则生成算法
• 16 Jun 2018 » 详解pyspark以及添加xgboost支持
• 03 Jun 2018 » 构建一个企业级深度学习平台
• 03 Jun 2018 » awesome jupyter
• 06 May 2018 » GRU的推导和实现
• 18 Apr 2018 » k8s集群搭建
• 03 Apr 2018 » 理解并推导LSTM
• 24 Mar 2018 » RNN基本原理和手写实现
• 19 Mar 2018 » 简单NN的反向传播推导
• 17 Mar 2018 » 逻辑回归两种损失函数
• 17 Mar 2018 » 常用损失函数和激活函数及导数
• 14 Mar 2018 » 如何解决90%的NLP问题
• 12 Mar 2018 » spark note
• 22 Jan 2018 » java thread
• 19 Jun 2017 » tensorflow note
• 02 Oct 2016 » hack ssh
• 22 Aug 2016 » 探索性数据分析(eda)的原则和过程
• 28 Jul 2016 » Idea Scala Spark 开发环境
• 23 Jul 2016 » 搞定python开发环境和快捷键
• 22 Jul 2016 » Ubuntu系统常规监控
• 21 Jul 2016 » Kaggle Talking Data用户行为分析
• 18 Jul 2016 » Kaggle Talkingdata的原始数据可视化分析
• 17 Jul 2016 » Ubuntu16.04上gtx1080的cuda安装
• 15 Jul 2016 » 配置mysql基础设施
• 13 Jul 2016 » 深度学习硬件配置及1080显卡安装
• 07 Jul 2016 » 搭建一个完整的机器学习环境
• 06 Jul 2016 » 算法模型调控参数调整指南
• 05 Jul 2016 » 算法模型选择实用指导
• 05 Jul 2016 » 特征工程实用指南
• 04 Jul 2016 » Kaggle Plot Ultrasoud Mask
• 19 Apr 2016 » 记录
• 08 Apr 2016 » 数据归一化和标准化
• 04 Apr 2016 » gistAPI测试
• 26 Mar 2016 » 站点调整
• 19 Mar 2016 » 周末小记
• 14 Sep 2015 » 电商人群行为分析
• 16 Aug 2015 » 混合预测模型以及Spark，JDK1.8配置
• 08 Aug 2015 » HiveSQL以及读书小结2
• 02 Aug 2015 » HiveSQL以及看书小结
• 26 Jul 2015 » ML－DataPreprocess
• 14 Jul 2015 » CRF预备知识-04
• 06 Jul 2015 » 博客搭建相关
• 29 Jun 2015 » 极大似然, 最大熵
• 23 Jun 2015 » CRF预备知识-03
• 14 Jun 2015 » CRF预备知识-02
• 06 Jun 2015 » Hello World.
• 06 Jun 2015 » CRF预备知识-01